Trends in mortality from Alzheimer's disease in Brazil, 2000-2019.

OBJECTIVE: to analyze trends in mortality rates due to Alzheimer's disease in Brazil and its macro-regions by age and sex, from 2000 to 2019. METHODS: this was a time-series study on mortality from Alzheimer's disease in Brazil and its macro-regions by age and sex; data were obtained from the Mortality Information System; a Prais-Winsten model was used to analyze trends. RESULTS: there were 211,658 deaths in the period analyzed, with an increasing trend in Alzheimer's disease mortality in Brazil in elderly people aged 60-69 years (APC = 4.3; 95%CI 2.9;5.9), 70-79 years (APC = 8.1; 95%CI 4.8;11.5) and ≥ 80 years (APC = 11.3; 95%CI 8.1;14.6) and in all macro-regions, age groups and sexes. CONCLUSION: Brazil and all its macro-regions showed a rising trend in Alzheimer's disease mortality rates, following the global trend.

Tendência de mortalidade por doença de Alzheimer no Brasil, 2000 a 2019 / Tendencias de mortalidad por enfermedad de Alzheimer en Brasil, 2000 a 2019 / Trends in mortality from Alzheimer's disease in Brazil, 2000-2019

Objetivo: analisar as tendências das taxas de mortalidade por doença de Alzheimer no Brasil e nas suas macrorregiões, por faixa etária e sexo, no período de 2000 a 2019. Métodos: estudo de séries temporais sobre mortalidade por doença de Alzheimer no Brasil e suas macrorregiões por faixa etária e sexo; os dados foram extraídos do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM); o modelo de Prais-Winsten foi utilizado para análise das tendências. Resultados: houve 211.658 óbitos no período analisado, com tendência crescente na mortalidade por doença de Alzheimer no país em idosos de 60-69 anos (VPA = 4,3; IC95% 2,9;5,9), 70-79 anos (VPA = 8,1; IC95% 4,8;11,5) e ≥ 80 anos (VPA = 11,3; IC95% 8,1;14,6), e em todas as macrorregiões, faixas etárias e sexo. Conclusão: o Brasil e todas as suas macrorregiões apresentaram tendência crescente nas taxas de mortalidade por doença de Alzheimer, seguindo a tendência mundial.

Objective: to analyze trends in mortality rates due to Alzheimer's disease in Brazil and its macro-regions by age and sex, from 2000 to 2019. Methods: this was a time-series study on mortality from Alzheimer's disease in Brazil and its macro-regions by age and sex; data were obtained from the Mortality Information System; a Prais-Winsten model was used to analyze trends. Results: there were 211,658 deaths in the period analyzed, with an increasing trend in Alzheimer's disease mortality in Brazil in elderly people aged 60-69 years (APC = 4.3; 95%CI 2.9;5.9), 70-79 years (APC = 8.1; 95%CI 4.8;11.5) and ≥ 80 years (APC = 11.3; 95%CI 8.1;14.6) and in all macro-regions, age groups and sexes. Conclusion: Brazil and all its macro-regions showed a rising trend in Alzheimer's disease mortality rates, following the global trend.

Objetivo: analizar las tendencias en las tasas de mortalidad por enfermedad de Alzheimer en Brasil y sus macrorregiones por grupo de edad y sexo, de 2000 a 2019. Métodos: estudio de series temporales de mortalidad por enfermedad de Alzheimer en Brasil y sus macrorregiones por grupo de edad y sexo; los datos se obtuvieron del Sistema de Información sobre Mortalidad del Ministerio de Salud de Brasil; se utilizó el modelo Prais-Winsten para analizar tendencias. Resultados: hubo 211.658 óbitos, con tendencia creciente en la mortalidad por enfermedad de Alzheimer en el país, en adultos mayores de 60-69 años (VPA = 4,3; IC95% 2,9;5,9), 70-79 años (VPA = 8,1; IC95%: 4,8;11,5) y ≥ 80 años (VPA = 11,3; IC95% 8,1;14,6) y en todas las macrorregiones, grupos de edad y sexo. Conclusión: Brasil y todas sus macrorregiones mostraron una tendencia creciente en las tasas de mortalidad por enfermedad de Alzheimer siguiendo la tendencia mundial.

Trend in the incidence rates of accidents with venomous animals in children and adolescents in Brazil (2007-2019) / Tendência das taxas de incidência de acidentes com animais peçonhentos em crianças e adolescentes no Brasil (2007-2019)

ABSTRACT Objective: To estimate the temporal trend of the incidence rates of accidents with venomous animals in children and adolescents in Brazil. Methods: An ecological time-series study was carried out between 2007 and 2019. Data were obtained from the Brazilian Information System on Diseases of Compulsory Declaration (Sistema de Informação de Agravos de Notificação - SINAN). The time series of incidence rates of accidents with venomous animals were stratified by age group (children aged 0 to 9 years and adolescents aged 10 to 19 years), Brazilian macro-regions (North, Northeast, Midwest, Southeast, and South), and type of accident (snake, scorpion, spider, and caterpillar). For trend analysis, the Prais-Winsten model and the Annual Percent Change (APC) were used. Results: The time series of the incidence rate of accidents with venomous animals in children and adolescents from the North, Northeast, Midwest, and Southeast macro-regions and in children from the South region showed an upward trend. The average annual incidence rates were higher in the age group of 10 to 19 years, except for the South macro-region. Accidents with scorpions, snakes, and spiders, in this order, were the most frequent; the trends in the time series stratified by type of animal varied according to the geographic macro-region. Conclusions: There was an upward trend in the incidence rate of accidents with venomous animals in children and adolescents in Brazil, except for adolescents in the South macro-region of the country.

RESUMO Objetivo: Estimar a tendência temporal das taxas de incidência de acidentes com animais peçonhentos em crianças e adolescentes no Brasil. Métodos: Foi realizado um estudo ecológico de séries temporais, entre 2007 e 2019. Os dados foram obtidos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). As séries temporais das taxas de incidência com animais peçonhentos foram estratificadas por faixa etária (crianças de 0 a 9 anos e adolescentes de 10 a 19 anos), macrorregiões brasileiras (Norte, Nordeste, Centro-Oeste, Sudeste e Sul) e tipo de acidente (serpente, escorpião, aranha e lagarta). Para análise de tendência, foi utilizado o modelo de Prais-Winsten e calculada a variação percentual anual das taxas (Annual Percentage Change — APC). Resultados: As séries históricas da taxa de incidência de acidentes com animais peçonhentos em crianças e adolescentes das macrorregiões Norte, Nordeste, Centro-Oeste e Sudeste e em crianças da macrorregião Sul apresentaram tendência ascendente. As taxas de incidências anuais médias foram maiores na faixa etária de 10 a 19 anos, exceto na macrorregião Sul. Os acidentes com escorpiões, serpentes e aranhas, nesta ordem, foram os mais frequentes; as tendências das séries históricas estratificadas por tipo de animal variaram conforme a macrorregião. Conclusões: Houve tendência ascendente na taxa de incidência de acidentes com animais peçonhentos em crianças e adolescentes no Brasil, exceto nos adolescentes da macrorregião Sul do país.

Trend in the incidence rates of accidents with venomous animals in children and adolescents in Brazil (2007-2019).

OBJECTIVE: To estimate the temporal trend of the incidence rates of accidents with venomous animals in children and adolescents in Brazil. METHODS: An ecological time-series study was carried out between 2007 and 2019. Data were obtained from the Brazilian Information System on Diseases of Compulsory Declaration (Sistema de Informação de Agravos de Notificação - SINAN). The time series of incidence rates of accidents with venomous animals were stratified by age group (children aged 0 to 9 years and adolescents aged 10 to 19 years), Brazilian macro-regions (North, Northeast, Midwest, Southeast, and South), and type of accident (snake, scorpion, spider, and caterpillar). For trend analysis, the Prais-Winsten model and the Annual Percent Change (APC) were used. RESULTS: The time series of the incidence rate of accidents with venomous animals in children and adolescents from the North, Northeast, Midwest, and Southeast macro-regions and in children from the South region showed an upward trend. The average annual incidence rates were higher in the age group of 10 to 19 years, except for the South macro-region. Accidents with scorpions, snakes, and spiders, in this order, were the most frequent; the trends in the time series stratified by type of animal varied according to the geographic macro-region. CONCLUSIONS: There was an upward trend in the incidence rate of accidents with venomous animals in children and adolescents in Brazil, except for adolescents in the South macro-region of the country.

Baseline factors associated with death in a COVID-19 hospital cohort, Sao Paulo, 2020.

This study aimed to verify socio-demographic and baseline clinical factors associated with death in a hospital cohort of patients with COVID-19. A retrospective cohort study was conducted between February and December 2020 in a university hospital in the city of São Paulo, using Hospital Epidemiology Center data. RT-PCR-positive patients were selected to compose the sample (n = 1,034). At the end of the study, 362 (32%) patients died. In this cohort, age equal to or greater than sixty years (HR = 1.49) and liver disease (HR = 1.81) were independent risk factors for death from COVID-19 associated with higher in-hospital mortality.

Hospital-Acquired SARS-CoV-2 infection among patients admitted to a university hospital.

The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has become a public health emergency, as it is a highly contagious disease, health services had to adapt to the high demand for hospitalizations in order to contain hospital outbreaks. We aimed to identify the impact of nosocomial transmission of severe acute respiratory coronavirus virus 2 among inpatients at a university hospital in São Paulo, Brazil. Among 455 inpatients diagnosed with coronavirus disease 2019 in March-May, 2020, nosocomial infection was implicated in 42 (9.2%), of whom 23 (54.7%) died. becoming routine, especially when community transmission occur with high levels of incidence. It was possible to observe with this study that the nosocomial transmission by SARS-CoV-2 was present even with these measures instituted, and some of the damages caused by these infections are intangible.

Impact of In-Hospital infection with SARS-CoV-2 among Inpatients at a university hospital.

OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the incidence of nosocomial infection and the impact of cross-transmission of SARS-CoV-2 among inpatients at a tertiary care teaching hospital. METHODS: This was a retrospective cohort study involving inpatients admitted to a tertiary university hospital in the city of São Paulo, Brazil, between March 2020 and February 2021. Cases were identified on the basis of a positive reverse-transcription polymerase chain reaction result for SARS-CoV-2 and the review of electronic medical records. Nosocomial transmission was defined by applying the criteria established by the Brazilian National Health Regulatory Agency. RESULTS: We identified 2146 cases of SARS-CoV-2 infection, 185 (8.6%) of which were considered cases of nosocomial transmission. The mean age was 58.3 years. The incidence density was 1.78 cases per 1,000 patient-days on the general wards, being highest on the cardiac surgery ward, and only 0.16 per 1,000 patient-days on the COVID-19 wards. Of the 185 patients evaluated, 115 (62.2%) were men, 150 (81.1%) cases had at least one comorbidity, and 104 (56.2%) evolved to death. CONCLUSIONS: Despite the preventive measures taken, nosocomial transmission of SARS-CoV-2 occurred throughout our hospital. Such measures should be intensified when the incidence of community transmission peaks.

Rtabnetsp: an R package for retrieving São Paulo State health status indicators, Brazil. / Rtabnetsp: pacote R para extração de indicadores de saúde do estado de São Paulo.

Health status indicators are an important tool for monitoring the performance of public health actions, identifying trends and priority regions for resource allocation. An R package was developed in order to increase the feasibility of handling and analyzing health status indicator data. The rtabnetsp package requests data from TabNet servers on the São Paulo State Department of Health website, retrieving and preprocessing the data for user manipulation. This article presents the rtabnetsp package and its functions, installation and use; as well as providing examples of its functionalities, which involve listing and searching among available indicators, selecting desired content and obtaining data aggregated according to regionalization level held on the data matrix, enabling greater agility in tasks regarding public health management in the state of São Paulo.

Indicadores de saúde representam uma importante ferramenta de acompanhamento de desempenho de ações em Saúde Pública, permitindo a avaliação de intervenções realizadas, bem como a identificação de tendências e regiões prioritárias para alocação de recursos. Com o objetivo de aumentar a praticidade nas tarefas de análise e manipulação de dados desses indicadores, foi criado um pacote R. O pacote rtabnetsp realiza requisições aos servidores TabNet da página eletrônica da Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo, recuperando e tratando tais dados para utilização do usuário. Este artigo apresenta o pacote rtabnetsp e suas funções, modo de instalação e uso; traz também exemplos de suas funcionalidades, que permitem a visualização, busca e seleção, entre uma lista de indicadores, do conteúdo desejado, além da obtenção dos dados agregados pelo nível de regionalização disponível na matriz de dados, conferindo maior agilidade a tarefas de gestão em saúde do estado de São Paulo.

Indicadores de salud son una herramienta importante para monitorear el desempeño de las acciones de salud pública, permitiendo la evaluación de las intervenciones hechas, así como la identificación de tendencias y regiones prioritarias para la asignación de recursos. En la búsqueda de aumentar la practicidad en las tareas de análisis y manipulación de datos de estos indicadores, se creó un paquete R. El paquete rtabnetsp realiza solicitudes a los servidores TabNet del Departamento de Salud del Estado de São Paulo, recogiendo y procesando dichos datos para el usuario. Este artículo presenta el paquete, sus funciones, instalación y uso, así como ejemplos de sus funcionalidades, que permiten visualizar y buscar desde un listado de indicadores, seleccionar el contenido deseado y obtener los datos agregados por el nivel de regionalización disponible en la matriz de datos, alcanzando más agilidad en las tareas de gestión de la salud en el estado de São Paulo.

Rtabnetsp: pacote R para extração de indicadores de saúde do estado de São Paulo / Rtabnetsp: paquete R para extracción de indicadores de salud del estado de São Paulo, Brasil / Rtabnetsp: an R package for retrieving São Paulo State health status indicators, Brazil

Indicadores de saúde representam uma importante ferramenta de acompanhamento de desempenho de ações em Saúde Pública, permitindo a avaliação de intervenções realizadas, bem como a identificação de tendências e regiões prioritárias para alocação de recursos. Com o objetivo de aumentar a praticidade nas tarefas de análise e manipulação de dados desses indicadores, foi criado um pacote R. O pacote rtabnetsp realiza requisições aos servidores TabNet da página eletrônica da Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo, recuperando e tratando tais dados para utilização do usuário. Este artigo apresenta o pacote rtabnetsp e suas funções, modo de instalação e uso; traz também exemplos de suas funcionalidades, que permitem a visualização, busca e seleção, entre uma lista de indicadores, do conteúdo desejado, além da obtenção dos dados agregados pelo nível de regionalização disponível na matriz de dados, conferindo maior agilidade a tarefas de gestão em saúde do estado de São Paulo.

Indicadores de salud son una herramienta importante para monitorear el desempeño de las acciones de salud pública, permitiendo la evaluación de las intervenciones hechas, así como la identificación de tendencias y regiones prioritarias para la asignación de recursos. En la búsqueda de aumentar la practicidad en las tareas de análisis y manipulación de datos de estos indicadores, se creó un paquete R. El paquete rtabnetsp realiza solicitudes a los servidores TabNet del Departamento de Salud del Estado de São Paulo, recogiendo y procesando dichos datos para el usuario. Este artículo presenta el paquete, sus funciones, instalación y uso, así como ejemplos de sus funcionalidades, que permiten visualizar y buscar desde un listado de indicadores, seleccionar el contenido deseado y obtener los datos agregados por el nivel de regionalización disponible en la matriz de datos, alcanzando más agilidad en las tareas de gestión de la salud en el estado de São Paulo.

Health status indicators are an important tool for monitoring the performance of public health actions, identifying trends and priority regions for resource allocation. An R package was developed in order to increase the feasibility of handling and analyzing health status indicator data. The rtabnetsp package requests data from TabNet servers on the São Paulo State Department of Health website, retrieving and preprocessing the data for user manipulation. This article presents the rtabnetsp package and its functions, installation and use; as well as providing examples of its functionalities, which involve listing and searching among available indicators, selecting desired content and obtaining data aggregated according to regionalization level held on the data matrix, enabling greater agility in tasks regarding public health management in the state of São Paulo.

Baseline factors associated with death in a COVID-19 hospital cohort, Sao Paulo, 2020

ABSTRACT This study aimed to verify socio-demographic and baseline clinical factors associated with death in a hospital cohort of patients with COVID-19. A retrospective cohort study was conducted between February and December 2020 in a university hospital in the city of São Paulo, using Hospital Epidemiology Center data. RT-PCR-positive patients were selected to compose the sample (n = 1,034). At the end of the study, 362 (32%) patients died. In this cohort, age equal to or greater than sixty years (HR = 1.49) and liver disease (HR = 1.81) were independent risk factors for death from COVID-19 associated with higher in-hospital mortality.

rtabnetsp: R package for retrieval of health indicators in the state of São Paulo, Brazil / rtabnetsp: paquete R para extracción de indicadores de salud del estado de São Paulo, Brasil / rtabnetsp: pacote R para extração de indicadores de saúde do estado de São Paulo

Health status indicators constitute an important tool in the context of evaluating public health interventions, understanding health trends and determining priority regions for resource allocation. In order to increase the feasibility of handling and analysing health indicators data, an R package was developed. The rtabnetsp package performs requests to TabNet servers from São Paulo State Department of Health, retrieving and preprocessing such data for user manipulation. This article introduces the packet and its functions, installation and use, and also exemplifies its functionalities, which involve listing and searching among available indicators, selecting desired content and obtaining aggregated data by regionalization level in a data frame form, granting agility in tasks regarding public health management in the state of São Paulo.

Indicadores de saúde representam uma importante ferramenta de acompanhamento de desempenho de ações em Saúde Pública, permitindo a avaliação de intervenções realizadas, bem como a identificação de tendências e regiões prioritárias para alocação de recursos. Com o objetivo de aumentar a praticidade nas tarefas de análise e manipulação de dados desses indicadores, foi criado um pacote R. O pacote rtabnetsp realiza requisições aos servidores TabNet da página eletrônica da Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo, recuperando e tratando tais dados para utilização do usuário. Este artigo apresenta o pacote rtabnetsp e suas funções, modo de instalação e uso; além de exemplos de suas funcionalidades, que permitem a visualização, busca e seleção, entre uma lista de indicadores, do conteúdo desejado, além da obtenção dos dados agregados pelo nível de regionalização disponível na matriz de dados, conferindo maior agilidade a tarefas de gestão em saúde do estado de São Paulo.

The correspondence between the structure of the terrestrial mobility network and the spreading of COVID-19 in Brazil.

The inter-cities mobility network is of great importance in understanding outbreaks, especially in Brazil, a continental-dimension country. We adopt the data from the Brazilian Ministry of Health and the terrestrial flow of people between cities from the Brazilian Institute of Geography and Statistics database in two scales: cities from Brazil, without the North region, and from the São Paulo State. Grounded on the complex networks approach, and considering that the mobility network serves as a proxy for the SARS-CoV-2 spreading, the nodes and edges represent cities and flows, respectively. Network centrality measures such as strength and degree are ranked and compared to the list of cities, ordered according to the day that they confirmed the first case of COVID-19. The strength measure captures the cities with a higher vulnerability of receiving new cases. Besides, it follows the interiorization process of SARS-CoV-2 in the São Paulo State when the network flows are above specific thresholds. Some countryside cities such as Feira de Santana (Bahia State), Ribeirão Preto (São Paulo State), and Caruaru (Pernambuco State) have strength comparable to states' capitals. Our analysis offers additional tools for understanding and decision support to inter-cities mobility interventions regarding the SARS-CoV-2 and other epidemics.

Forecast UTI: application for predicting intensive care unit beds in the context of the COVID-19 pandemic. / Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de COVID-19.

In view of the need to manage and forecast the number of Intensive Care Unit (ICU) beds for critically ill COVID-19 patients, the Forecast UTI open access application was developed to enable hospital indicator monitoring based on past health data and the temporal dynamics of the Coronavirus epidemic. Forecast UTI also enables short-term forecasts of the number of beds occupied daily by COVID-19 patients and possible care scenarios to be established. This article presents the functions, mode of access and examples of uses of Forecast UTI, a computational tool intended to assist managers of public and private hospitals within the Brazilian National Health System by supporting quick, strategic and efficient decision-making.

Frente à necessidade de gerenciamento e previsão do número de leitos de unidades de terapia intensiva (UTIs) para pacientes graves de COVID-19, foi desenvolvido o Forecast UTI, um aplicativo de livre acesso, que permite o monitoramento de indicadores hospitalares com base em dados históricos do serviço de saúde e na dinâmica temporal da epidemia por coronavírus. O Forecast UTI também possibilita realizar previsões de curto prazo do número de leitos ocupados pela doença diariamente, e estabelecer possíveis cenários de atendimento. Este artigo apresenta as funções, modo de acesso e exemplos de uso do Forecast UTI, uma ferramenta computacional destinada a auxiliar gestores de hospitais da rede pública e privada do Sistema Único de Saúde (SUS) no subsídio à tomada de decisão, de forma rápida, estratégica e eficiente.

En vista de la necesidad de administrar y prever el número de camas en la Unidad de Cuidados Intensivos para pacientes graves de COVID-19, se desarrolló Forecast UTI: una aplicación de acceso abierto que permite el monitoreo de indicadores hospitalarios basados en datos históricos del servicio salud y la dinámica temporal de esta epidemia por coronavirus También es posible hacer pronósticos a corto plazo del número de camas ocupadas diariamente por la enfermedad y establecer posibles escenarios de atención. Este artículo presenta las funciones, el modo de acceso y ejemplos de uso de Forecast UTI, una herramienta computacional capaz de ayudar a los gestores de hospitales públicos y privados en el Sistema Único de Salud, ya que apoyan la toma de decisiones de manera rápida, estratégica y eficiente.

Heavy episodic drinking trends in the Brazilian state capitals and Federal District, 2006-2018: an ecological time series analysis. / Tendência do beber episódico excessivo nas capitais brasileiras e no Distrito Federal, 2006-2018: um estudo ecológico de séries temporais.

OBJECTIVE: To assess heavy episodic drinking trends in the 26 Brazilian state capitals and Federal District, overall and according to sex. METHODS: This was an ecological time series study of heavy episodic drinking patterns among adults, from 2006 to 2018. The data were obtained from VIGITEL Survey time series. Prais-Winsten regression was used. RESULTS: In the period studied a stationary heavy episodic drinking trend was found in 23 out of the 27 state capitals, with the exception of Macapá, where there was a decrease in this practice, and in São Paulo, Florianópolis and the Federal District, where an increase was found. There were important differences by sex in relation to heavy episodic drinking, with a tendency to increased consumption among women in seven state capitals. CONCLUSION: There was no reduction in heavy episodic drinking in most capitals, showing the urgency of implementing interventions to reduce alcohol consumption among the Brazilian population.

Forecast UTI: application for predicting Intensive Care Units beds in the context of the covid-19 pandemic / Forecast UTI: aplicación para pronosticar lechos de Unidades de Cuidados Intensivos en el contexto de la pandemia de covid-19 / Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de covid-19

In view of the need to manage and forecast the number of beds in the Intensive Care Units for critically ill patients in Covid-19, the Forecast UTI was developed: an open access application that allows the monitoring of hospital indicators based on historical data from the service health and the temporal dynamics of the epidemic. It is also possible to make short-term forecasts of the number of beds occupied daily by the disease and to establish possible care scenarios. This article presents the functions, mode of access and examples of use of Forecast UTI, a computational tool capable of assisting managers of public and private hospitals in the Unified Health System, since they support decision-making quickly, strategically and efficiently.

Frente à necessidade de gerenciamento e previsão do número de leitos de unidades de terapia intensiva (UTI) para pacientes graves de covid-19, foi desenvolvido o Forecast UTI, um aplicativo de livre acesso e que permite o monitoramento de indicadores hospitalares com base em dados históricos do serviço de saúde e na dinâmica temporal dessa epidemia por coronavírus. O Forecast UTI também possibilita realizar previsões de curto prazo sobre número de leitos ocupados pela doença diariamente, e estabelecer possíveis cenários de atendimento. Este artigo apresenta as funções, modo de acesso e exemplos de uso do Forecast UTI, uma ferramenta computacional destinada a auxiliar gestores de hospitais da rede pública e privada do Sistema Único de Saúde no subsídio à tomada de decisão, de forma rápida, estratégica e eficiente. 

The correspondence between the structure of the terrestrial mobility network and the spreading of COVID-19 in Brazil / A correspondência entre a estrutura da rede de mobilidade terrestre e a propagação da COVID-19 no Brasil / La correspondencia entre la estructura de la red de movilidad terrestre y la propagación de la COVID-19 en Brasil

The inter-cities mobility network is of great importance in understanding outbreaks, especially in Brazil, a continental-dimension country. We adopt the data from the Brazilian Ministry of Health and the terrestrial flow of people between cities from the Brazilian Institute of Geography and Statistics database in two scales: cities from Brazil, without the North region, and from the São Paulo State. Grounded on the complex networks approach, and considering that the mobility network serves as a proxy for the SARS-CoV-2 spreading, the nodes and edges represent cities and flows, respectively. Network centrality measures such as strength and degree are ranked and compared to the list of cities, ordered according to the day that they confirmed the first case of COVID-19. The strength measure captures the cities with a higher vulnerability of receiving new cases. Besides, it follows the interiorization process of SARS-CoV-2 in the São Paulo State when the network flows are above specific thresholds. Some countryside cities such as Feira de Santana (Bahia State), Ribeirão Preto (São Paulo State), and Caruaru (Pernambuco State) have strength comparable to states' capitals. Our analysis offers additional tools for understanding and decision support to inter-cities mobility interventions regarding the SARS-CoV-2 and other epidemics.

A rede de mobilidade intermunicipal é de suma importância para a compreensão de surtos, sobretudo no Brasil, um país com dimensões continentais. Os autores adotaram os dados do Ministério da Saúde e informações sobre o fluxo de pessoas entre cidades, da base de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, em duas escalas: cidades brasileiras, sem a região Norte, e do Estado de São Paulo. Com base na abordagem de redes complexas, e considerando que a rede de mobilidade serve como proxy para a propagação do SARS-CoV-2, os nós e arestas representam cidades e fluxos, respectivamente. As medidas de centralidade de rede, como força e grau, são ranqueadas e comparadas à lista das cidades, de acordo com o dia da confirmação do primeiro caso de COVID-19. A medida de força capta as cidades com maior vulnerabilidade à pandemia, além de acompanhar o processo de interiorização do SARS-CoV-2 no Estado de São Paulo quando os fluxos de rede estão acima de limiares específicos. Algumas cidades do interior, como Feira de Santana (Bahia), Ribeirão Preto (São Paulo) e Caruaru (Pernambuco) mostram forças comparáveis às capitais estaduais. Nossa análise oferece ferramentas adicionais para a compreensão e o apoio para a tomada de decisões sobre intervenções na mobilidade intermunicipal em relação ao SARS-CoV-2 e outras epidemias.

La red de movilidad entre ciudades es de vital importancia para la comprensión de los brotes, especialmente en Brasil, un país con dimensiones continentales. Conseguimos los datos del Ministerio de Salud Brasileño y el flujo terrestre de gente entre ciudades a partir de la base de datos del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística en dos escalas: ciudades de Brasil, sin la región Norte, y Estado de São Paulo. Basado en un planteamiento de redes complejas, y considerando que la movilidad de la red sirve como un proxy para la propagación del SARS-CoV-2, los nodos y extremos representan ciudades y flujos, respectivamente. Las medidas de centralidad de la red como la fuerza y el grado se clasificaron y compararon con la lista de ciudades, ordenadas según el día en que confirmaron el primer caso de COVID-19. La medida de fuerza captura las ciudades con la mayor vulnerabilidad en recibir nuevos casos. Asimismo, le sigue la interiorización del proceso de SARS-CoV-2 en el Estado de São Paulo, cuando los flujos de la red están por encima de determinados umbrales. Algunas ciudades en áreas rurales como Feira de Santana (Estado de Bahía), Ribeirão Preto (Estado de São Paulo), y Caruaru (Estado de Pernambuco) poseen una fuerza comparable a las capitales de los estados. Nuestro análisis ofrece herramientas adicionales para la compresión y apoyo en la toma de decisiones, respecto a las intervenciones de movilidad entre ciudades, en relación con el SARS-CoV-2 y otras epidemias.

Tendência do beber episódico excessivo nas capitais brasileiras e no Distrito Federal, 2006-2018: um estudo ecológico de séries temporais / Tendencia del consumo episódico excesivo de alcohol en las capitales brasileñas y el Distrito Federal, 2006-2018: un estudio ecológico de series temporales / Heavy episodic drinking trends in the Brazilian state capitals and Federal District, 2006-2018: an ecological time series analysis*

Objetivo: Avaliar as tendências do beber episódico excessivo nas 26 capitais brasileiras e no Distrito Federal, geral e por sexo. Métodos:Estudo ecológico de séries temporais do padrão de beber episódico excessivo entre adultos, entre os anos de 2006 a 2018. Os dados foram obtidos da série histórica do Vigitel. Empregou-se regressão de Prais-Winsten. Resultados: No período estudado, observou-se tendência estacionária de beber episódico excessivo em 23 das 27 capitais brasileiras; na capital Macapá, observou-se diminuição dessa prática; e nas capitais São Paulo e Florianópolis, assim como no Distrito Federal, tendência crescente nesse consumo. Há importantes diferenças no beber episódico excessivo por sexo, com tendência de aumento entre mulheres em sete capitais. Conclusão: Não houve redução do beber episódico excessivo na maioria das capitais, evidenciando a urgência da implantação de intervenções visando reduzir o consumo de álcool na população brasileira.

Objetivo: Evaluar las tendencias del consumo episódico excesivo de alcohol en las 26 capitales brasileñas y el Distrito Federal, total y según el sexo. Métodos: Estudio ecológico de series temporales del patrón de consumo excesivo de alcohol episódico entre adultos, de 2006 a 2018. Los datos se obtuvieron de la serie histórica de Vigitel. Se utilizó la regresión de Prais-Winsten. Resultados: Se observó una tendencia estacionaria al consumo episódico excesivo de alcohol entre 2006 y 2018 en 23 de 27 de las capitales brasileñas; con excepción de Macapá donde hubo una disminución en esta práctica, y en las capitales São Paulo, Florianópolis y Distrito Federal, donde se encontró una tendencia creciente. Existen diferencias importantes por sexo, con aumento del consumo entre las mujeres en siete capitales. Conclusión: No hubo reducción en el consumo episódico excesivo de alcohol en la mayoría de las capitales, lo que demuestra la urgencia de implementar intervenciones para reducir el consumo de alcohol en la población brasileña.

Objective: To assess heavy episodic drinking trends in the 26 Brazilian state capitals and Federal District, overall and according to sex. Methods: This was an ecological time series study of heavy episodic drinking patterns among adults, from 2006 to 2018. The data were obtained from VIGITEL Survey time series. Prais-Winsten regression was used. Results: In the period studied a stationary heavy episodic drinking trend was found in 23 out of the 27 state capitals, with the exception of Macapá, where there was a decrease in this practice, and in São Paulo, Florianópolis and the Federal District, where an increase was found. There were important differences by sex in relation to heavy episodic drinking, with a tendency to increased consumption among women in seven state capitals. Conclusion: There was no reduction in heavy episodic drinking in most capitals, showing the urgency of implementing interventions to reduce alcohol consumption among the Brazilian population.

Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de COVID-19 / Forecast UTI: aplicación para prever camas en Unidades de Cuidados Intensivos en el contexto de la pandemia de COVID-19 / Forecast UTI: application for predicting intensive care unit beds in the context of the COVID-19 pandemic

Frente à necessidade de gerenciamento e previsão do número de leitos de unidades de terapia intensiva (UTIs) para pacientes graves de COVID-19, foi desenvolvido o Forecast UTI, um aplicativo de livre acesso, que permite o monitoramento de indicadores hospitalares com base em dados históricos do serviço de saúde e na dinâmica temporal da epidemia por coronavírus. O Forecast UTI também possibilita realizar previsões de curto prazo do número de leitos ocupados pela doença diariamente, e estabelecer possíveis cenários de atendimento. Este artigo apresenta as funções, modo de acesso e exemplos de uso do Forecast UTI, uma ferramenta computacional destinada a auxiliar gestores de hospitais da rede pública e privada do Sistema Único de Saúde (SUS) no subsídio à tomada de decisão, de forma rápida, estratégica e eficiente.

En vista de la necesidad de administrar y prever el número de camas en la Unidad de Cuidados Intensivos para pacientes graves de COVID-19, se desarrolló Forecast UTI: una aplicación de acceso abierto que permite el monitoreo de indicadores hospitalarios basados en datos históricos del servicio salud y la dinámica temporal de esta epidemia por coronavirus También es posible hacer pronósticos a corto plazo del número de camas ocupadas diariamente por la enfermedad y establecer posibles escenarios de atención. Este artículo presenta las funciones, el modo de acceso y ejemplos de uso de Forecast UTI, una herramienta computacional capaz de ayudar a los gestores de hospitales públicos y privados en el Sistema Único de Salud, ya que apoyan la toma de decisiones de manera rápida, estratégica y eficiente.

In view of the need to manage and forecast the number of Intensive Care Unit (ICU) beds for critically ill COVID-19 patients, the Forecast UTI open access application was developed to enable hospital indicator monitoring based on past health data and the temporal dynamics of the Coronavirus epidemic. Forecast UTI also enables short-term forecasts of the number of beds occupied daily by COVID-19 patients and possible care scenarios to be established. This article presents the functions, mode of access and examples of uses of Forecast UTI, a computational tool intended to assist managers of public and private hospitals within the Brazilian National Health System by supporting quick, strategic and efficient decision-making.